From 8f54833d6401cc3303b2d4bb53997a695cffd081 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?utf8?q?Bj=C3=B8rn=20Rustad?= Date: Thu, 15 Mar 2012 22:45:17 +0100 Subject: [PATCH] Worked some more on problem 2 --- rapport.tex | 47 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++-- 1 file changed, 45 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/rapport.tex b/rapport.tex index 942115d..770627d 100644 --- a/rapport.tex +++ b/rapport.tex @@ -93,10 +93,53 @@ får vi da dette kvadratiske optimiserings-problemet: \end{gather} \subsection{b)} -State KKT-equations +KKT-likningene blir da +\begin{gather} + \label{eq:kkt} + \nabla_x\mathcal{L} = -\mu + \kappa Cx - \pi v - \lambda = 0 \\ + \begin{alignedat}{2} + \pi\left(v'x-1\right) &= 0 \\ + \lambda_i &\geq 0 &\quad& i \in \mathcal{I} + \end{alignedat} +\end{gather} +hvor $\lambda$ er en $n$-vektor med Lagrange-multiplikatorene til +ulikhets-skrankene. \subsection{c)} -Guess when kappa = 0 and solve lp problem +Når $\kappa = 0$ ser vi bort fra variansen og kovariansen til aksjene, +og forsøker kun å maksimere profitten. Vi gjetter at det da er best å +holde seg til én aksje. Vi kjøper $x_k = \frac{1}{v_k}$ av aksje $k$. +Dette gir et resultat $R = x_k \mu_k = \frac{\mu_k}{v_k}$, så vi velger +å kjøpe så mye som mulig av den aksjen der $\frac{\mu_k}{v_k}$ er +størst. + +Problemet reduseres da til et LP-problem, med følgende dual-problem +(???) +\begin{gather} + \label{eq:dual} + \min -\pi \\ + -\mu -\pi v \geq 0 +\end{gather} +Som vi ser trenger vi bare å minimere én variabel. KKT-likningene for +dette problemet blir da: +\begin{align} + \label{eq:dualkkt} + \nabla_\pi\mathcal{L} = -1 + x'v &= 0 \\ + -\mu -\pi v &\geq 0 \\ + x'\left(-\mu - v\pi\right) &= 0 \\ + x &\geq 0 +\end{align} +Dette løser vi ved å trikse litt. + +\subsection{d)} +$\kappa = \inf$ heyyy. + +\subsection{e)} +Diskuter løsning når $n$ er liten. I dette tilfellet kan man gå gjennom +alle mulige kombinasjoner av aktive constraints f.eks. + +\subsection{f)} +Kanskje vi får plass til et bittelite numerisk eksempel her???? %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% \section{Oppgave 3} -- 2.47.3